{PANTOLON, SWEAT} => {GÖMLEK}
Bu sonuca ulaşmak için yöntem tüm olası durumlar için hesaplamalar yapabilir. Sonuç kümesi olarak sadece doğruluğu ve değeri yüksek sonuçlar kullanılır.
Üzerinde çalışılacak tüm terimler için;
I ={terim1 , terim2, .... } şeklindedir.
Bu Terimlerden oluşan her bir Set sistemin veri kaynağıdır.
D = {set1 , set2 , set3 ..... }
her bir set I kümesinin bir alt eşit kümesi olabilir.
Amaç
X => Y sonucuna ulaşmaktır.
Burada X ve Y kümeleri I Kümesinin alt kümeleri ve X kesişim Y = boş küme olmalıdır.
İlgili şartlar altında tüm durumlar için üç değer belirlenir;
supp = (X U Y kümesini içeren Set sayısı) / (Toplam Set Sayısı)
Dolayısıyla Support değeri ilgili değerin toplam set içindeki oranını verir.
conf = (X U Y kümesini içeren Set sayısı) / (X kümesini içeren Set sayısı)
Bu da X terimlerini içeren Set ler içinde Y 'ninde olduğu Set lerin oranını verir.
Aşağıdaki Sonuç kümesini için;
1. satır "Bir Sepette Pantalon ve Sweat , Gömlek olması tüm sepetlerin %1'inde görülmektedir. Pantalon ve Sweat içeren sepetlerin ise %47 ' sinde Gömlek vardır." anlamı çıkar.
5. satır "Sepette Pantalon ve Gömlek olması tüm sepetlerin %3.3'ünde görülmektedir. İçinde Pantrol olan sepetlerin %30 'unda ise Gömlek de vardır.
The R uygulaması kullanılarak Association rule kullanımı ayrıca anlatılacak.
5. satır "Sepette Pantalon ve Gömlek olması tüm sepetlerin %3.3'ünde görülmektedir. İçinde Pantrol olan sepetlerin %30 'unda ise Gömlek de vardır.
lhs | rhs | support | confidence | lift | ||
1 | {PANTOLON, | |||||
SWEAT} | => | {GÖMLEK} | 0.010489 | 0.470527 | 2.123 | |
2 | {TRİKO, | |||||
SWEAT} | => | {GÖMLEK} | 0.010627 | 0.410873 | 1.8542 | |
3 | {GÖMLEK, | |||||
TRİKO} | => | {SWEAT} | 0.010627 | 0.371474 | 2.4407 | |
4 | {GÖMLEK, | |||||
PANTOLON} | => | {SWEAT} | 0.010489 | 0.316852 | 2.0818 | |
5 | {PANTOLON} | => | {GÖMLEK} | 0.033104 | 0.307297 | 1.3868 |
The R uygulaması kullanılarak Association rule kullanımı ayrıca anlatılacak.